Markdown 功能测试文档
用于展示 **Markdown** 各种语法的渲染效果，方便测试 Markdown 解析器兼容性。
卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）算法概览
卷积神经网络（CNN）是处理网格结构数据（如图像）的深度学习模型。核心思想：用可学习的卷积核（filters）在空间上提取局部特征，并通过逐层组合形成高层语义表示。CNN 在图像分类、目标检测、语义分割、姿态估计等任务上取得了巨大成功。
使用 JavaScript 的 Markdown 解析库 —— Marked
在前端开发中，Markdown 已成为文档、博客、说明文件等内容的标准书写格式。而在网页端将 Markdown 转换为 HTML，`marked` 是最广泛使用、性能优异的解决方案之一。
使用Cloudflare Workers KV集成到Web应用
类似DenoKV，Cloudflare同样提供键值对储存服务。 Cloudflare Workers KV（Key-Value）是 Cloudflare 提供的一种分布式、低延迟、可全球访问的键值存储，主要用于在 Workers（即边缘计算脚本）中存储轻量级的配置或数据。下面是它的核心特点与使用方式。
IMMGenerator - 用于Minecraft模组(ImmersivePaintings)的数据包生成器
用于 **[ImmersivePaintings](https://www.curseforge.com/minecraft/mc-mods/immersive-paintings)** 的数据包一键生成器
ComicNyaa - 跨平台的漫画/图库聚合的流式阅读器
一个跨平台的漫画/图库聚合的流式阅读器，所有数据源均采用插件式加载. 查看现有插件库，请参见：[ComicNyaa-Plugins](https://github.com/nyarray/comic_nyaa_plugins)
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傅里叶变换（Fourier Transform）是一个**数学工具**，它将一个函数（通常表示一个信号或数据）从它的**原始域**（比如时间域或空间域）转换到**频率域**。简单来说，它能告诉我们一个信号是由哪些频率成分组成的，以及每个频率成分的强度和相位。